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AI+工业机器人” :四大核心环节全梳理
发布时间:2023-08-17        浏览次数:6        返回列表

当前人工智能高速发展,ChatGPT作为AIGC领域的***模型,有望加速AI在各行业渗透,并颠覆现有的生产力形式。

大模型结合复杂多模态方案,有望具备完善的与世界交互的能力,将在机器人领域得到广泛应用。
工业机器人痛点在于开发交付门槛较高,需要专业工程师手动编写代码、反复调试后,才能匹配产线特有的任务需求,高昂成本极大阻碍了工业机器人的普及。
在AI大模型趋势下,工程师可通过大模型自动生成代码指令完成机器人功能的开发与调试,用日常对话的方式来指挥机器人。
2023年年初,谷歌推出视觉语言模型PaLM-E,并运用到工业机器人上,根据环境变化寻找行动方案,无需任何人类引导。
日前,阿里巴巴董事会主席兼CEO、云智能集团CEO张勇透露:阿里云工程师正在实验将千问大模型接入工业机器人。张勇表示,“制造业是AI大模型的重要战场,未来10年***大的机会就在于云、AI与物理世界机器的融合,机器人取水只是***步,未来能与人直接对话的智能机器人,将改变整个工厂的形态。”

新一轮产业革命背景下,机器人产业逐步迈向AI时代,有望成为人工智能技术全面爆发的重要变量。

本文重点梳理工业机器人产业链以及核心环节。

工业机器人为誉为“制造业皇冠上的明珠”。中国自2013年以来一直是全球工业机器人的***大市场,年装机量超过排名其后的日本、美国、韩国、德国之和,行业长期需求空间广阔,处于景气上行通道。
IFR、中国电子学会数据显示,2022年中国工业机器人市场规模609亿元,全球占比45%,为***大市场。2022年中国市场工业机器人销量30.3万台,同比增长15.96%,其中国产品牌销量12.99万台,同比增长27.01%,增速高于外资品牌。根据高工机器人产业研究所(GGII),预计2023年中国市场销量有望超过35万台。随着"AI+机器人”时代来临,工业机器人产业链有望迎来高速繁荣期。

本文摘自网络

 

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